http://licmata-math.blogspot.mx/2013/01/grouped-data-intervals.html
Podemos encontrar que:
Se recurre a la agrupación de datos agrupados cuando el número de categorías es muy grande y la tabla de frecuencias quedaría demasiado extensa.
El primer paso para trabajar con datos agrupados es encontrar el valor máximo y mínimo para después calcular el rango. Posteriormente se tendría que determinar el número de intervalos en que se van a agrupar los datos. En el tercer paso es necesario determinar el tamaño del intervalo, esto se obtiene de dividir el rango entre el número de intervalos. Ya obtenidos los primeros 3 pasos pasamos al cuarto paso que consiste en construir los n intervalos aparentes. Debemos recordar que en los intervalos inferiores hay que darle un valor menor a nuestro valor mínimo.
Cuando tenemos el valor inicial el cuarto paso se termina calculando los n limites inferiores y se va sumando a cada limite el tamaño del intervalo. Al final debemos revisar que el último límite inferior sea menor o igual al valor mínimo. Para obtener el primer límite superior en caso de que nuestros datos sean enteros se le resta un entero al segundo límite inferior y este será nuestro primer límite superior. Finalmente, vamos a sumar el tamaño del intervalo a cada límite superior. El último límite superior debe ser mayor o igual al valor máximo.
En dado caso que una de las condiciones necesarias no se cumpla, debemos cambiar alguno de los siguientes valores:
*El primer límite inferior(sólo podemos aumentarlo en dos unidades)
*El tamaño del intervalo
*El numero de intervalos.

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